Công nghệ điều khiển tối ưu cho các công cụ máy có độ chính xác cao và tốc độ cao
Các máy công cụ thông thường chỉ có một bộ truyền động theo cùng một hướng, không tối ưu hóa hiệu suất gia công của máy. Đây là nơi các ứng dụng công cụ máy hiện tại thường được dự kiến cải thiện và tối ưu hóa. Công nghệ điều khiển tối ưu hóa máy công cụ tốc độ cao và chính xác mà MERL tham gia là cải thiện hiệu quả của công cụ máy bằng cách cải thiện thuật toán truyền động. Do đó, thuật toán điều khiển tối ưu của công cụ máy MERL đã nhận ra thiết kế của hai bộ truyền động theo cùng hướng, sao cho hai bộ truyền động có thể hoạt động hiệu quả theo thuật toán điều khiển tối ưu. Hiện tại, công nghệ điều khiển tối ưu công cụ máy có độ chính xác cao có thể tăng tốc độ gia công lên 10% đến 40% so với công cụ máy mà không có công nghệ điều khiển tối ưu, và công cụ máy có thể được thực hiện mà không cần giảm tốc và tăng tốc lặp lại của thiết bị truyền động. Chuyển động mượt mà hơn và tiết kiệm năng lượng tối đa là 50%.
Nhận thức về ý thức
Khi nói đến nhận thức, chúng ta có thể nghĩ về siêu năng lực. Nhưng các kỹ sư của MERL cho chúng tôi biết rằng nhận thức về ý thức hoàn toàn có thể đạt được giấc mơ này về mặt kỹ thuật. Gần đây, trong nghiên cứu của họ, việc sử dụng sóng não để điều khiển xe lăn, sóng não để đạt được hành trình tự động và các chức năng khác đã được thực hiện. Các kỹ sư của MERL tin rằng họ có thể sử dụng đầy đủ các cảm biến có thể đeo chi phí thấp (EEG, điện cơ) và các cảm biến không tiếp xúc khác (như máy ảnh, giọng nói) cho tương tác não-máy tính thông minh cũng như các hệ thống tránh tai nạn trong ngành công nghiệp ô tô và sản xuất . Đồng thời, các kỹ sư của MERL đã chứng minh qua rất nhiều thực hành rằng, giống như dấu vân tay của con người, EEG của mỗi người cũng khác nhau. Do đó, họ tin rằng EEG có thể được sử dụng như một tính năng sinh trắc học quan trọng để phân biệt những người khác nhau trong tương lai.
